
kapasitans faktörlerini ve önlemleri etkileyen faktörler
Etkileyici faktörler
Çünkü dielektrik sürekli sıcaklık ile değişir, Dayanıklı sensörler Sıcaklık ve nem gibi çevresel değişikliklere çok hassastır, algılama operasyonu sırasında sıcaklık dalgalanmaları performans üzerinde en önemli etkiye sahiptir.
Ayrıca, birçok dış faktör kenar etkileri nedeniyle kapasitif seviye sensör elementlerini etkileyebilir.
İnsan vücudunun kendisi ölçüme müdahale edebilecek çok fazla parasitik kapasitance tanıtmaktadır. Capacitive level sensör kenar etkileri nedeniyle tipik olmayan davranışlar gösterir.
KSLV605 nasıl geliştirilecek (çözüm)
Bu etki faktörlerinden kaçınmak için, tasarladık KSLV605 kapasitif seviye sensörü.
Sıcaklıktan kaçınmak nasıl etkiler
Sıvı düzeyinde algılama uygulamaları, sıcaklık tazminatı daha zordur çünkü sıvı sensörün sıvı ile kaplı olmadığını varsayamayız; herhangi bir süre için herhangi bir seviyeye kapılabilir.
Bu nedenle, algoritmaların kullanımı ve optimize edilmiş sensör tasarımları aracılığıyla sıcaklık varyasyonunu telafi etmeliyiz.
Bu yaklaşım, sıcaklık sürüklenmesi nedeniyle etkisini en aza indirir, bu da bir sıvı seviyesi algılama sisteminde bir dizi parametreyi etkiler. İlk olarak ölçülebilecek kapasitedir.
Drift diğer sistem parametrelerini etkiler, tüm kapasitör ve kapasitif algılama motoru tarafından kullanılan mevcut.
Bu varyasyonların sonucunda, ham sayı aynı zamanda sıcaklık (Fig. 2.1) nedeniyle azalır veya azalır. Capacitive detectg devrery, ölçülmüş bir dijital sayıya dönüştürür, ki bu ham sayı olarak bilinir.

X-axis sıcaklıktır, Y-kücut ham sayıdır
Sorunu aşmak için iki olası yol var:
1. sıcaklık telafisi kapasitoror
Sıcaklık tazminatı kapasitör, sıvı seviyesini tespit etmek için kullanılan diğer sensörler gibi benzer özelliklere sahip bir sensördür.
Ancak, sıvı ile doğrudan temasa geçmemektedir. Başka bir deyişle, bu sensör sıvı seviye tarafından etkilenmemelidir. Bu kapasitörin ham sayımı gerçek sensörler için bir referans olarak kullanılır.
Sıcaklık tazminat sensörü ve gerçek sensör aynı özelliklere sahip olduğundan, sensörlerin her ikisinde sıcaklık etkisi aynı olacaktır.
Bu şekilde, sıvı seviyesindeki algılama sensörleri üzerindeki sıcaklık etkisi, bir referans olarak sıcaklık tazminat sensörü kullanarak aydınlatılabilir.
Tankın boş olduğu ve tankta sıvı olduğu zaman, sıvı seviyesindeki algılama sensöründe bu sıcaklık tazminatını yapmamaya değer.
İzinsizlik ve sıcaklık bilinmemektedir, referans kapasitans yerini değiştirmek için bir referans sensörü kullanılabilir.
Şekil2.2 iki sensör plakalı bir konteyner örneği ve alttaki bir referans sensörü. Bu emin olmak için, referans düşük doldurma seviyesi ile bile sıvıyı ölçür. Bu yapılandırma oranı ölçümler üretir. Bu, seviye sensör ve referans sensörü arasındaki oran her zaman malzeme özellikleri veya sıcaklığın aynı bağımsız olacaktır.
Bu yapılandırmada, her iki parametre hem sensörleri etkileyecek ve aralarında kendini dengeleyecek.

2: Temelde Yazılım algoritması
Sabit algılama ile bir parmağı tespit etmek için yazılım algoritmaları, ham sayının filtrelenmiş bir versiyonu olan bir referans oluşturur. Bu referans, ham sayıdaki yavaş çevresel değişiklikleri takip eder ve genellikle bir temel olarak adlandırılır.
Temel, dokunma algılama durumunda bir parmağın varlığını tespit etmek için kullanılır. Sıvı seviye algılama ile, temelin ham sayıdaki değişiklikleri takip etmek için kullanılabilir. Sıcaklık sürüklenmesi genellikle yavaştır; bu nedenle, ham sayı üzerindeki etkisi de yavaştır.
Bu tür durumlarda, temel güncelleme parametrelerinin uygun değerleri ile, temelin ham sayıdaki sıcaklık varyasyonlarını telafi etmek için kullanılabilir.
Çiğ sayı üzerindeki sıcaklık etkisi çok hızlıysa, bunun yerine sıcaklık tazminatı kapasitör kullanılmalıdır.
Sıcaklık ikincil bir etkisi kondensasyondur. Orta hava sıcaklığından önemli ölçüde soğuk olan bir sıvı, sensör yüzeyinde form oluşturmak için kondensasyona neden olabilir. Condensation, daha yüksek bir kapasiteye neden olabilir, ki, sırayla, artan bir hataya neden olur.
Düşük sıcaklık testi sırasında Condensation, sensörün yüzeyinin belirlenmesiyle azaltılabilir.
Başka bir yaklaşım, sıvı konteyner ve sensör substratı arasındaki küçük bir hava boşluğu sağlamaktır. Hava boşluğu en iyi performans için 3 mm'den daha büyük olmamalıdır.
kenar etkilerinden nasıl kaçınılır
İnsan vücudunun kendisi birçok parasitik kapasitans tanıtabilir ve bu nedenle ölçümleri rahatsız edebilir.

İnsan vücudunda suyun yüksek içeriği, sensör plakaları arasında potansiyel bir farka neden olur ve ölçümü etkiler.
Bu ek parasitik kapasitans ölçülecek ve Form 2.4'deki simülasyonda görüldüğü gibi, doldurma seviyesine bir dem getirecektir.

Dış parasitik etkileri azaltmak için bir yol, Şekil 13. olarak gösterilen seviye sensör etrafında bir kalkan oluşturmaktır.
Ek bir iletken konteyner, bu sensör zeminine dışarıdan gelen parasitik kapasitanslara karşı bir kalkan olarak bağlı değildir.
Sensör zeminini tutmak ve diğerinden izole edilen konteynerin çevresel zeminden izole edilen ölçüm sistemi olması önemlidir.

Bölüm 1, sensörün ilke, uygulama senaryoları ve avantajları üzerine odaklanır;
