Capteur ORP en ligne KWS-550 pour solutions acides, alcalines et salines

1.Introduction

Le capteur ORP en ligne KWS-550 peut être utilisé pour la surveillance de la qualité de l'eau dans le milieu naturel, les solutions acides, alcalines ou salines, les processus de réactions chimiques et les processus de production industrielle. Il répond aux exigences de mesure ORP en ligne pour la plupart des applications industrielles.

2.Fonctionnalité   

  • Sortie de signal : RS-485 (protocole Modbus/RTU).
  • Se connecte facilement à des équipements tiers tels que des automates programmables (PLC), des systèmes de contrôle distribués (DCS), des ordinateurs de contrôle industriels, des contrôleurs généraux, des instruments d'enregistrement sans papier ou des écrans tactiles.
  • Amplificateur différentiel à double haute impédance, offrant une forte résistance aux interférences et une réponse rapide.
  • Électrode ORP durable : le fluide de référence interne s'écoule très lentement à travers le pont salin microporeux sous une pression d'au moins 100 kPa (1 bar), et cet écoulement positif se maintient pendant plus de 20 mois. Ce système de référence est très stable, et la durée de vie de l'électrode est deux fois plus longue que celle des électrodes industrielles classiques.
  • Facile à installer : le filetage 3/4 NPT est pratique pour une installation encastrée ou dans des canalisations et des réservoirs.
  • Indice de protection IP68.

3. Dimension

Dimensions du capteur ORP en ligne KWS-550

 

ModèleKWS-550
Plage de mesure-1 500 à +1 500 mV
Précision±6 mV
Résolution1 mV
Plage de températures0 à 65 °C
Pression de service< 0,1 MPa
RésultatRS-485, protocole MODBUS
Alimentation électrique12 à 24 V CC ±10%
Matériau de la partie en contact avec le fluidePOM
InstallationMontage par immersion, filetage 3/4 NPT
Longueur du câble5 m, personnalisable
Méthode d'étalonnageÉtalonnage en un point
Consommation électrique< 0,3 W à 12 V
Niveau IPIP68
Tutoriel sur le capteur ORP en ligne KWS-550 | Câblage + Communication Modbus + Lecture des données en temps réel

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